Teknologi

Manfaat dan aplikasi teknologi SLAM visual

Lokalisasi dan pemetaan optik simultan adalah proses yang menentukan orientasi dan posisi sensor sejauh menyangkut lingkungannya. Pada saat yang sama, ia memetakan lingkungan di sekitar sensor. Sejauh menyangkut pemasaran, teknologi ini masih dalam masa pertumbuhan. Hal baiknya adalah ia mengklaim untuk mengatasi kekurangan dalam sistem navigasi dan penglihatan. Mari pelajari lebih lanjut tentang manfaat dan aplikasi sistem ini.

Pertama-tama, penting untuk diingat bahwa SLAM bukanlah nama untuk perangkat lunak atau algoritma tertentu. Bahkan, itu mewakili proses yang menentukan orientasi dan posisi sensor.

Teknologi SLAM terdiri dari berbagai jenis. Banyak dari mereka tidak menggunakan kamera tetapi mengacu pada sistem yang memanfaatkan kekuatan penglihatan 3D untuk melakukan fungsi peta dan lokasi. Anda dapat menemukan teknologi ini dalam berbagai bentuk. Namun, konsep umumnya sama di semua sistem.

Bagaimana cara kerja teknologi SLAM visual

Di sebagian besar sistem SLAM visual, titik setel dilacak melalui bingkai kamera. Tujuannya adalah untuk melakukan triangulasi posisi 3D. Pada saat yang sama, ia menggunakan informasi yang diberikan untuk mendapatkan perkiraan kenyamanan dari kamera.

Terutama, tujuan dari sistem ini adalah untuk melakukan pemetaan lingkungan sehubungan dengan situs untuk kemudahan navigasi. Ini dapat dilakukan dengan kamera visi 3D. Jika cukup banyak titik yang dilacak, dimungkinkan untuk melacak orientasi sensor dan lingkungan fisik di sekitarnya.

Sistem alarm baru dapat membantu mengurangi kesalahan pemuliaan dengan bantuan algoritme yang dikenal sebagai penyetelan paket. Pada dasarnya, sistem ini bekerja secara real time. Oleh karena itu, baik data peta maupun data penandaan melewati modifikasi paket secara bersamaan. Ini membantu meningkatkan kecepatan pemrosesan sebelum penggabungan akhir.

Aplikasi yang menggunakan Visual SLAM

Dalam waktu dekat, SLAM akan menjadi komponen penting dari augmented reality. Dengan SLAM, proyeksi gambar virtual yang akurat memerlukan perencanaan lingkungan fisik yang cermat. Oleh karena itu, teknologi SLAM virtual dapat memberikan akurasi tingkat ini.

Hal yang baik adalah bahwa sistem ini lazim di banyak robot lapangan, seperti rover dan finch yang digunakan untuk menjelajahi Mars. Mereka digunakan untuk mengontrol cara sistem SLAM beroperasi untuk mobilitas otonom.

Demikian pula, teknologi ini digunakan dalam drone dan robot lapangan. Kendaraan otonom dapat menggunakan sistem untuk memetakan dan memahami dunia di sekitar mereka. Di masa depan, sistem SLAM dapat menggantikan sistem GPS, navigasi, dan pelacakan. Alasannya adalah bahwa sistem ini memberikan akurasi yang jauh lebih baik daripada GPS.

Singkat cerita, ini adalah pengenalan manfaat dan aplikasi teknologi Visual SLAM. Saya harap artikel ini membantu Anda mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang sistem.

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Check Also
Close
Back to top button